«Dove comprare pelletteria artigianale italiana di qualità online?»
Atelier Marenco ha un problema preciso e risolvibile: la scoperta. Quando un cliente nomina il brand, l'intelligenza artificiale lo descrive con accuratezza e in tono positivo (sentiment 74/100, "quando ti nominano" 79/100). Ma quando lo stesso cliente chiede all'IA "quali sono le migliori marche italiane di pelletteria artigianale" senza fare nomi, Atelier Marenco compare in appena il 6% delle risposte: al suo posto l'IA elenca The Bridge, Piquadro, Furla, Il Bisonte. Il divario tra le due situazioni (gap di 63 punti) dice che il problema non è la reputazione del marchio, ma la sua reperibilità quando l'IA sceglie liberamente chi consigliare. È esattamente lo spazio dove i concorrenti diretti stanno raccogliendo clienti che Atelier Marenco non incontra mai.
Conosciuta e apprezzata quando la nomini, quasi invisibile quando i clienti cercano senza nominarla.
Le quattro lenti
Da quattro angolazioni misuriamo come l'IA vede il tuo brand.
Compari di rado nelle risposte di settore: l'IA ti nomina solo in 1 risposta discovery su ~16.
Quando compari sei in coda all'elenco, dopo i concorrenti più citati.
Ti vede quasi solo un motore (Gemini); ChatGPT, Claude e Perplexity in discovery non ti nominano.
Quando l'IA ti cita ne parla bene: qualità artigianale e Made in Italy riconosciuti.
Forte sul nome, debole sulla scoperta
Le quattro lenti raccontano un profilo coerente: il sentiment alto e la buona descrizione brand-aware confermano che, dove l'IA ti conosce, ti tratta bene. Ma presenza e consenso bassi mostrano che quel riconoscimento non si attiva quasi mai in modo spontaneo. È un problema di copertura e autorevolezza delle fonti, non di percezione del marchio.
Il profilo a colpo d'occhio
Le quattro lenti viste insieme: dove il profilo si allarga e dove si stringe.
Cosa dice davvero l'IA
Le metriche raccontano il quadro. Qui sotto due risposte, parola per parola: una dove l'IA ti propone, una dove un cliente cerca nel tuo settore e l'IA elenca i tuoi concorrenti, non te.
«Quali sono le migliori marche italiane di pelletteria artigianale?»
Tra le marche italiane di pelletteria artigianale più apprezzate ci sono The Bridge, storico marchio fiorentino in cuoio; Il Bisonte, riconoscibile per il cuoio naturale; Piquadro, più orientato alla pelletteria business; e Furla nella fascia accessibile. […]
Chi domina e perché
Il quadro competitivo. Quanto i motori AI ti citano rispetto ai brand contro cui realmente compete il tuo settore.
| Brand | Tasso di citazione | Wikipedia | Wikidata | Trustpilot | |
|---|---|---|---|---|---|
| The Bridge | 44% | ✓ | 82 | 14 | 4.1/5 |
| Piquadro | 40% | ✓ | 86 | 9 | 4.3/5 |
| Furla | 36% | ✓ | 80 | 11 | 3.9/5 |
| Il Bisonte | 27% | ✓ | 71 | 6 | 4.2/5 |
| Coccinelle | 22% | ✓ | 68 | 4 | 4.0/5 |
| Atelier Marencotu | 8% | × | 18 | 2 | 4.6/5 |
Dove pesca l'IA
Gli 8 domini più citati dai motori nelle risposte di settore. Se vuoi che l'IA ti veda, è qui che devi farti vedere.
Google AI Mode
Tracciata separatamente, fuori dal Citeri Score. La risposta AI di Google sulle 18 ricerche di categoria a livello nazionale del tuo settore (es. «migliori marche italiane di pelletteria») — la superficie che i clienti italiani usano davvero.
Chi Google nomina al posto tuo, nelle stesse ricerche di categoria:
Sui prompt che ti nominano esplicitamente compari in 5/6, ma e' un dato banale (la domanda contiene gia' il tuo nome) e non entra nella metrica.
Il sito è parzialmente leggibile dall'IA
Alcuni motori AI possono leggere il sito, altri no. Vediamo dove sono i blocchi e come si traducono in mancata visibilità.
Findings principali
Dati strutturati Product e Organization assenti
Le pagine prodotto non espongono markup schema.org Product, e la home non dichiara Organization. Gli assistenti AI usano i dati strutturati per capire cosa vendi e attribuire correttamente il brand.
Aggiungi JSON-LD Product sulle schede e Organization in home (nome, logo, sameAs verso i profili ufficiali).
hreflang incompleto tra versione IT ed EN
La sezione /en-eu/ esiste ma le annotazioni hreflang non sono reciproche tra italiano e inglese: gli assistenti possono servire la lingua sbagliata o trattare le due versioni come duplicati.
Imposta hreflang reciproci it ↔ en-eu con x-default sulla versione principale.
Sitemap XML non referenziata in robots.txt
La sitemap esiste ma non è dichiarata nel robots.txt: i crawler la trovano solo se la indovinano, riducendo la copertura di scansione.
Aggiungi la direttiva Sitemap: https://ateliermarenco.it/sitemap.xml in robots.txt.
llms.txt assente
Il file llms.txt non è presente. È una good practice di future-proofing (proposed standard), non production-critical nel 2026: i principali provider non lo leggono ancora in inferenza.
Valuta di pubblicare un llms.txt con le pagine chiave del brand quando i provider inizieranno a leggerlo.
Stato dei bot AI sul tuo sito
Mostra tutti i 5 bot
Da dove iniziare
5 azioni rankate per impatto stimato, derivate dai dati dell'audit sui 4 motori AI.
I motori che citano i concorrenti si appoggiano a testate di settore (Pambianco, Vogue) e a Wikipedia. Atelier Marenco non compare in queste fonti: senza segnali esterni autorevoli, l'IA non ha motivo di proporlo a chi non lo nomina.
L'assenza di Wikipedia e di un record Wikidata strutturato priva l'IA della scheda-identità che usa per riconoscere e disambiguare un marchio rispetto ai competitor.
Il sito è quasi solo catalogo: mancano pagine che rispondano alle domande di scoperta ("migliore cuoio italiano", "come scegliere una borsa artigianale"), che sono proprio quelle su cui l'IA pesca le risposte di categoria.
Crea contenuti che rispondano alle domande di categoria
La scoperta è a 16/100: l'IA non ti propone quando i clienti cercano senza nominarti. Servono pagine di contenuto (guide, storie di prodotto, materiali) sui temi su cui i motori pescano le risposte di settore.
Costruisci una voce Wikipedia e un record Wikidata
Senza scheda enciclopedica l'IA non ha una fonte-identità affidabile sul brand. I concorrenti citati l'hanno: è uno dei segnali che usano i motori per riconoscerli.
Aggiungi schema.org Product e Organization
Le pagine non espongono dati strutturati: gli assistenti faticano a capire prodotti e identità del brand. È un intervento tecnico a basso sforzo e resa rapida.
Presidia i temi dove i concorrenti dominano la discovery
The Bridge, Piquadro e Furla raccolgono il grosso delle citazioni di scoperta. Un seeding editoriale mirato (testate, community) sui loro stessi temi riduce il divario.
Sistema gli hreflang tra italiano e inglese
Gli hreflang non reciproci tra IT ed EN possono far servire la lingua sbagliata o disperdere i segnali tra le due versioni. Fix tecnico rapido.
Come abbiamo prodotto questo report
Trasparenza completa sui dati che hanno generato i numeri.
Dietro le quinte
esempioI prompt che hai sostenuto
Mostra tutti i 30 prompt
Cosa tenere a mente
- Citeri interroga i motori AI nella modalità che usa l'utente medio, senza reasoning esteso, perché è così che la maggior parte delle persone fa una domanda all'IA.
- La categoria AI visibility è giovane (meno di 24 mesi). Le metodologie di misurazione non sono ancora standardizzate.
- I numeri di questo report sono indicatori direzionali, non conteggi esatti. I motori AI evolvono ogni mese.
- L'audit è uno snapshot. Ti consigliamo di ripeterlo ogni 60-90 giorni per misurare l'evoluzione.
- I motori AI possono dare risposte diverse a prompt identici a distanza di ore. Abbiamo eseguito multiple run per prompt per mediare la varianza.
- La correlazione tra citazione AI e revenue non è ancora dimostrata da studi indipendenti. Citeri misura visibilità, non vendite.